Nieuws en informatie
De X-thorax van nu en morgen
Van radioloog naar algoritme: de rol van AI bij beeldinterpretatie
De X-thorax blijft een van de meest gebruikte onderzoeken binnen de radiologie. Maar hoe kijken we vandaag naar deze beelden en welke rol speelt kunstmatige intelligentie (AI) daarin? Thoraxradioloog Firdaus Mohamed Hoesein neemt ons mee in de wereld van de X-thorax, met praktische inzichten in beeldinterpretatie en een blik op de mogelijkheden van AI. Welke toepassingen zijn er al, wat kan AI toevoegen aan de beoordeling van thoraxbeelden en wat mogen we in de toekomst verwachten? Ontdek hoe mens en algoritme elkaar kunnen versterken bij het herkennen en beoordelen van afwijkingen.
Dr. Firdaus Mohamed Hoesein
Dr. Firdaus Mohamed Hoesein is cardiothoracaal radioloog bij het UMC Utrecht, met expertise in de beeldvorming van hart- en longaandoeningen. Na zijn studie geneeskunde aan de Universiteit Utrecht promoveerde hij in 2012 op onderzoek naar automatische kwantificatie van longemfyseem en luchtwegziekten op CT-scans. Naast zijn klinische werkzaamheden houdt hij zich bezig met wetenschappelijk onderzoek naar innovatieve beeldvorming en de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) binnen de radiologie, onder meer bij de opsporing van longkanker en de analyse van longziekten. Hij is bijzonder geïnteresseerd in de mogelijkheden die AI biedt om de beeldinterpretatie te verbeteren en de radiologische diagnostiek verder te ontwikkelen.